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【央视新闻客户端】
新年伊始 ，人工智能再次成为热词 。
工业和信息化部等8部门日前联合印发《“人工智能+制造 ”专项行动实施意见》 ，为人工智能技术深度融入制造业按下“快进键 ”。在美国，2026国际消费电子展火热开幕 ，各类人工智能设备取代大模型跻身“C位” 。
大洋两岸的两幅图景 ，清晰指向同一趋势：人工智能已深度融入生产制造 。
人工智能与制造业的“双向奔赴 ”实属必然。从技术端看，作为新一轮科技革命的核心技术 ，人工智能蓄势已久 ，迫切需要一个强有力的突破口。制造业规模大 、门类多、场景广，为人工智能落地应用提供了绝佳舞台 。
从产业端看 ，作为实体经济的“基本盘 ” ，制造业尤其是传统产业利润薄、转型难 。壮大实体经济，以人工智能重构“人机料法环”五要素，打开产业发展的想象空间 ，正是破局关键。
在研发阶段 ，人工智能辅助设计通过仿真模拟 、参数优化，大幅缩短船舶 、航空航天等领域的新品研发周期；进入制造环节 ，人形机器人在汽车装配、物流分拣等场景落地 ，有效提升生产作业效率；转入运维阶段，智能视觉系统动态监测产品缺陷 ，更好提升管理精度……人工智能与制造业双向赋能 ，有力驱动产业体系实现质量之变 、效率之变 、动力之变 。
也应看到，人工智能技术与千行百业的深度融合难以一蹴而就 ，从“盆景 ”到“森林 ” ，从起势到成势，仍需打通堵点、久久为功 。
向“用得上”突破 ，补短板才能走得远。制造业的复杂场景对人工智能提出了严苛要求 。在工厂车间 ，人工智能不仅需要具备逻辑推理能力，更要有高精准度和强稳定性，这就要求芯片与算法模型软硬件“对齐 ” 。瞄准技术痛点 ，推动智能芯片软硬协同发展 ，将有效降低人工智能落地的技术门槛，确保产业链供应链稳定可靠。
向“用得起 ”进军 ，降成本才有广空间 。算力成本贵 、训练门槛高是当前工业人工智能落地的关键痛点 ，尤其对中小企业而言，“用不起 、不会用”仍是主要障碍 。聚焦应用痛点 ，“算力券”已在全国很多省份普及 ，对符合条件的企业予以资金支持。着眼未来，仍需要丰富政策工具 ，切实降低企业使用人工智能的成本 ，激发企业智能化改造的主动性 。
从“用得好 ”着手，育生态才会跑得快 。作为新兴前沿技术 ，人工智能深入制造业场景的过程中 ，时常存在“需求说不清、供给不适配 ”的困境。针对转型痛点，致力于形成龙头引领 、中小协同 、专精特新补位的产业梯队，能更好破解制造企业如何应用、找谁改造的发展难题 ，让供需对接高效顺畅。
推动人工智能科技创新与产业创新深度融合 ，其时已至 、其势已成 。今日之中国，强大的基础设施 、完整的产业体系和海量的数据资源 ，共同构成人工智能加速跑的优势 。革故鼎新、气象日新的中国智造 ，必将成为新时代中国高质量发展的闪亮名片。（韩鑫）
《人民日报》（2026年01月27日05版）
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评论列表（4条）
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